En l'anàlisi de sèries temporals, la funció d'autocorrelació parcial proporciona la correlació parcial d'una sèrie temporal estacionària amb els seus propis valors retardats, retrocedint els valors de la sèrie temporal en tots els retards més curts. Contrasta amb la funció d'autocorrelació, que no controla altres retards.
Quina diferència hi ha entre l'autocorrelació i l'autocorrelació parcial?
L'autocorrelació entre X i Z tindrà en compte tots els canvis de X tant si procedeixen de Z directament com de Y. La autocorrelació parcial elimina l'impacte indirecte de Z en X que ve de Y.
Què és l'autocorrelació parcial en econometria?
Una autocorrelació parcial és un resum de la relació entre una observació en una sèrie temporal amb observacions en passos de temps anteriors amb les relacions d'observacions intervingudes eliminades.
Què és la trama d'autocorrelació parcial?
Els gràfics d'autocorrelació parcials (Box i Jenkins, pàg. 64-65, 1970) són una eina d'ús habitual per a la identificació de models als models Box-Jenkins. L'autocorrelació parcial amb el retard k és l'autocorrelació entre X_t i X_{t-k} que no es té en compte pels retards 1 a k-1.
Quina diferència hi ha entre ACF i PACF?
A PACF és similar a un ACF, excepte que cada correlació controla qualsevol correlació entre observacions amb una durada de retard més curta. Així, el valor de l'ACF i elEls PACF al primer retard són els mateixos perquè tots dos mesuren la correlació entre els punts de dades en el temps t amb els punts de dades en el temps t − 1.