L'anàlisi factorial exploratòria (EFA) es podria descriure com una simplificació ordenada de mesures interrelacionades. … En realitzar l'EFA, s'identifica l'estructura del factor subjacent. L'anàlisi factorial confirmatòria (CFA) és una tècnica estadística que s'utilitza per verificar l'estructura factorial d'un conjunt de variables observades.
He d'utilitzar l'anàlisi factorial exploratòria o confirmatòria?
Els límits de les càrregues de factors poden ser molt més baixos per a les anàlisis factorials exploratòries. Quan esteu desenvolupant escales, podeu utilitzar una anàlisi factorial exploratòria per provar una escala nova i, a continuació, passar a a l'anàlisi factorial confirmatòria per validar l'estructura de factors en una mostra nova..
Què us diu l'anàlisi factorial exploratòria?
L'anàlisi factorial exploratòria (EFA) s'utilitza generalment per descobrir l'estructura factorial d'una mesura i per examinar la seva fiabilitat interna. Sovint es recomana l'EFA quan els investigadors no tenen hipòtesis sobre la naturalesa de l'estructura del factor subjacent de la seva mesura.
Quina diferència hi ha entre EFA i CFA?
Segons Child (2006), la diferència entre l'anàlisi factorial confirmatòria i exploratòria és: EFA intenta descobrir patrons complexos explorant el conjunt de dades i provant prediccions, mentre que CFA intenta confirmar formula hipòtesis i utilitza diagrames d'anàlisi de camins per representar variables i factors.
Què és exploratorianàlisi factorial amb exemple?
L'anàlisi factorial exploratòria ( EFA ) pretén descobrir l'estructura subjacent d'un conjunt relativament gran de variables. L'investigador assumeix a priori que qualsevol indicador pot estar associat amb qualsevol factor . Aquesta és la forma més comuna d'anàlisi factorial.
