L'anàlisi factorial confirmatòria (CFA) és una tècnica estadística que s'utilitza per verificar l'estructura factorial d'un conjunt de variables observades. CFA permet a l'investigador provar la hipòtesi que existeix una relació entre les variables observades i les seves construccions latents subjacents.
Quin és l'objectiu bàsic d'utilitzar l'anàlisi factorial de confirmació?
S'utilitza per comprovar si les mesures d'un constructe són coherents amb la comprensió de l'investigador de la naturalesa d'aquest constructe (o factor). Per tant, l'objectiu de l'anàlisi factorial de confirmació és per provar si les dades s'ajusten a un model de mesura hipotètic.
Quin és el propòsit de l'anàlisi factorial?
L'anàlisi factorial és una tècnica de reducció de dades potent que permet als investigadors investigar conceptes que no es poden mesurar directament. En resumir un gran nombre de variables en un grapat de factors subjacents comprensibles, l'anàlisi factorial dóna com a resultat dades fàcils d'entendre i accionables.
Quins són els avantatges de l'anàlisi factorial?
Els avantatges de l'anàlisi factorial són els següents: Identificació de grups de variables interrelacionades, per veure com es relacionen entre elles. L'anàlisi factorial es pot utilitzar per identificar les dimensions o construccions ocultes que poden o no ser evidents a partir de l'anàlisi directa.
He d'utilitzar l'anàlisi factorial exploratòria o confirmatòria?
Els talls de les càrregues de factors podenser molt inferior per a les anàlisis factorials exploratòries. Quan esteu desenvolupant escales, podeu utilitzar una anàlisi factorial exploratòria per provar una escala nova i, a continuació, passar a a l'anàlisi factorial confirmatòria per validar l'estructura de factors en una mostra nova..