L'anàlisi exploratòria de dades fa referència al procés crític de realitzar investigacions inicials sobre dades per descobrir patrons, detectar anomalies, provar hipòtesis i comprovar hipòtesis amb l'ajuda de estadístiques de resum i representacions gràfiques.
Què podem fer en l'anàlisi exploratòria de dades?
L'anàlisi exploratòria de dades (EDA) és un enfocament per analitzar conjunts de dades per resumir-ne les característiques principals. S'utilitza per entendre dades, obtenir-ne un context, entendre les variables i les relacions entre elles i formular hipòtesis que poden ser útils a l'hora de construir models predictius.
Quins són els passos de l'anàlisi exploratòria de dades?
Pasos en l'exploració i el preprocessament de dades:
- Identificació de variables i tipus de dades.
- Anàlisi de les mètriques bàsiques.
- Anàlisi univariada no gràfica.
- Anàlisi gràfica univariada.
- Anàlisi bivariada.
- Transformacions variables.
- Tractament del valor perdut.
- Tractament atípic.
Què és l'anàlisi exploratòria de dades a la recerca?
L'anàlisi exploratòria de dades (EDA) és el primer pas del procés d'anàlisi de dades. … L'EDA implica l'examen de patrons, tendències, valors atípics i resultats inesperats en les dades de l'enquesta existents i l'ús de mètodes visuals i quantitatius per destacar la narrativa que les dades sóndient.
Quins són els dos mètodes utilitzats en l'anàlisi exploratòria de dades?
Els tipus de tècniques EDA són gràfiques o quantitatives (no gràfics). Mentre que els mètodes gràfics impliquen resumir les dades d'una manera esquemàtica o visual, el mètode quantitatiu, en canvi, implica el càlcul d'estadístiques de resum.
