L'interval interquartil (IQR) és la distància entre el percentil 75è i el percentil 25è. L'IQR és essencialment el rang del 50% mitjà de les dades. Com que utilitza el 50% mitjà, l'IQR no es veu afectat per valors atípics o extrems.
L'interval interquartil té valors atípics?
El rang interquartil s'utilitza sovint per trobar valors atípics a les dades. Els valors atípics aquí es defineixen com a observacions que cauen per sota de Q1 − 1,5 IQR o per sobre de Q3 + 1,5 IQR.
Els valors atípics afecten l'interval?
Per exemple, en un conjunt de dades de {1, 2, 2, 3, 26}, 26 és un valor atípic. … Per tant, si tenim un conjunt de {52, 54, 56, 58, 60}, obtenim r=60−52=8, de manera que el rang és 8. Tenint en compte el que sabem ara, és correcte digueu que un valor atípic afectarà més el rang.
Quin és el més afectat pels valors atípics?
Els valors atípics són números d'un conjunt de dades que són molt més grans o més petits que els altres valors del conjunt. Mitjana, la mitjana i la moda són mesures de tendència central. La mitjana és l'única mesura de tendència central que sempre es veu afectada per un valor atípic. La mitjana, la mitjana, és la mesura més popular de tendència central.
Per què la mitjana és més afectada pels valors atípics?
El outlier disminueix la mitjana de manera que la mitjana és una mica massa baixa per ser una mesura representativa del rendiment típic d'aquest estudiant. Això té sentit perquè quan calculemla mitjana, primer sumem les puntuacions i després dividim pel nombre de puntuacions. Per tant, cada puntuació afecta la mitjana.
