Hem de normalitzar les dades abans d'agrupar-les?

Taula de continguts:

Hem de normalitzar les dades abans d'agrupar-les?
Hem de normalitzar les dades abans d'agrupar-les?
Anonim

La

La normalització s'utilitza per eliminar dades redundants i garanteix que es generen clústers de bona qualitat que poden millorar l'eficiència dels algorismes d'agrupament. Per tant, esdevé un pas essencial abans de l'agrupació com a distància euclidiana és molt sensible als canvis en les diferències[3].

Hem de normalitzar les dades per a l'agrupació de K-means?

Com en el mètode k-NN, les característiques utilitzades per agrupar s'han de mesurar en unitats comparables. En aquest cas, les unitats no són un problema, ja que les 6 característiques s'expressen en una escala de 5 punts. La normalització o estandardització no és necessària.

Com prepareu les dades abans d'agrupar-les?

Preparació de dades

Per realitzar una anàlisi de clúster a R, en general, les dades s'han de preparar de la següent manera: Les files són observacions (individus) i les columnes són variables. Qualsevol valor que f alti a les dades s'ha d'eliminar o estimar. Les dades s'han d'estandarditzar (és a dir, escalar) per fer que les variables siguin comparables.

S'han d'escalar les dades per agrupar-les?

En agrupar, calculeu la similitud entre dos exemples combinant totes les dades de les característiques d'aquests exemples en un valor numèric. La combinació de dades de funcions requereix que les dades tinguin la mateixa escala.

Per què és important normalitzar les funcions abans d'agrupar-les?

L'estandardització és un pas important de les dadespreprocessament.

Com s'explica en aquest article, els k-means minimitzen la funció d'error mitjançant l'algorisme de Newton, és a dir, un algorisme d'optimització basat en gradients. La normalització de les dades millora la convergència d'aquests algorismes.

Recomanat:

Articles d'interès
Els llavis són brillants de llavis?
Llegeix més

Els llavis són brillants de llavis?

Aconsegueix una gran acció de relleu de llavis és un brillant no enganxós (sí, ho has sentit bé). Un tractament amb força sèrica, treballa dur per suavitzar, condicionar i encarnir els llavis simultàniament. Aconsegueix resultats ràpids i espectaculars sense utilitzar botox als teus llavis prims.

Per què les velocitats de pujada són tan lentes?
Llegeix més

Per què les velocitats de pujada són tan lentes?

El principal culpable de les velocitats de pujada lentes, especialment en comparació amb les vostres velocitats de descàrrega, és el propi pla d'Internet. Els plans de la majoria de proveïdors de serveis d'Internet, a excepció del servei de fibra, solen incloure velocitats de pujada màximes al voltant d'una desena part o menys de les velocitats de descàrrega anunciades.

Quan va començar la impressió?
Llegeix més

Quan va començar la impressió?

Entre 1793 i 1812, els britànics van impressionar a més de 15.000 mariners nord-americans per complementar la seva flota durant les seves guerres napoleòniques amb França. El 1812 el govern dels Estats Units n'havia tingut prou. El 18 de juny, els Estats Units van declarar la guerra a Gran Bretanya, citant, en part, impressions.