Per tant, no hauria de fer cap diferència si barregeuo no les dades de prova o validació (tret que estigueu calculant alguna mètrica que depèn de l'ordre de les mostres). donat que no calculareu cap gradient, sinó només la pèrdua o alguna mètrica/mesura com la precisió, que no és sensible a l'ordre…
Per què s'han de barrejar les dades quan s'utilitza la validació creuada?
it ajuda l'entrenament a convergir ràpidament . prevé qualsevol biaix durant l'entrenament. impedeix que el model aprengui l'ordre de la formació.
Puc barrejar el conjunt de validació?
El model A primer s'entrena en A i B combinats com a conjunt d'entrenament i s'avalua amb el conjunt de validació C… La validació creuada només funciona en els mateixos casos en què podeu barrejar les vostres dades aleatòriament per triar un conjunt de validació.
Per a què serveix la barreja de dades?
Reproducció de dades. En poques paraules, les tècniques de barreja pretenen barrejar dades i, opcionalment, poden conservar relacions lògiques entre columnes. Barreja aleatòriament dades d'un conjunt de dades dins d'un atribut (p. ex., una columna en format pla pur) o d'un conjunt d'atributs (p. ex., un conjunt de columnes).
L'ordre de les dades importa en l'aprenentatge automàtic?
L'ordre de les dades d'entrenament importa quan entrenen xarxes neuronals? - Quora. És extremadament important barrejar les dades d'entrenament, de manera que no obtingueu minilots sencers d'exemples altament correlacionats. Sempre queles dades s'han barrejat, tot hauria de funcionar bé.
