Podem utilitzar la distribució binomial per trobar la probabilitat d'obtenir un nombre determinat d'èxits, com ara tirs de bàsquet amb èxit, d'un nombre fix de proves. Utilitzem la distribució binomial per trobar probabilitats discretes.
Com saps quan utilitzar la distribució binomial o normal?
La distribució normal descriu dades contínues que tenen una distribució simètrica, amb una forma característica de "campana". La distribució binomial descriu la distribució de dades binàries d'una mostra finita. Per tant, dóna la probabilitat d'obtenir r esdeveniments de n proves.
Quins són els 4 requisits necessaris per ser una distribució binomial?
1: el nombre d'observacions n és fix. 2: Cada observació és independent. 3: Cada observació representa un dels dos resultats ("èxit" o "fracàs"). 4: la probabilitat d'"èxit" p és la mateixa per a cada resultat.
Com saps si pots utilitzar la distribució binomial?
Les distribucions binomials també han de complir els tres criteris següents:
- El nombre d'observacions o assaigs està fixat. …
- Cada observació o assaig és independent. …
- La probabilitat d'èxit (cues, cap, fracàs o aprovació) és exactament la mateixa d'una prova a una altra.
En quins exemples es podria utilitzar la distribució binomial?
L'exemple més senzill de la vida real de distribució binomial és el nombre deestudiants que han aprovat o suspès en una universitat. Aquí la passada implica l'èxit i el fracàs implica el fracàs. Un altre exemple és la probabilitat de guanyar un bitllet de loteria. Aquí guanyar una recompensa implica èxit i no guanyar implica fracàs.
