Si les dades es mostren gràficament simètricament, la distribució té zero asimetria, independentment de la llargada o grossa de les cues. Les tres distribucions de probabilitat que es mostren a continuació estan esbiaixades positivament (o a la dreta) en un grau creixent. Les distribucions esbiaixades negativament també es coneixen com a distribucions esbiaixades a l'esquerra.
Què vol dir si l'assomnia és 0?
El valor de la sessió pot ser positiu o negatiu, o fins i tot no definit. Si la asimetria és 0, les dades són perfectament simètriques, tot i que és molt poc probable per a dades del món real. Com a regla general: si l'asiego és inferior a -1 o superior a 1, la distribució és molt esbiaixada.
Quan el coeficient de sessió és zero, la distribució és?
Un valor de zero significa cap asimetria. Un valor negatiu gran significa que la distribució està sesgada negativament. Un valor positiu gran significa que la distribució està sesgada positivament.
Quina és certa per a una distribució amb asimetria zero?
Sabem que una distribució amb asimetria zero és simètrica… En realitat, això no és correcte --- la simetria implica una asimetria zero (suposant que existeix el coeficient d'asimetria), però zero la asimetria no implica simetria.
Quan es diu que una distribució està esbiaixada?
Es diu que una distribució està esbiaixada quan els punts de dades s'agrupen més cap a un costat de l'escala quel' altre, creant una corba que no és simètrica. En altres paraules, el costat dret i el costat esquerre de la distribució tenen una forma diferent entre si. Hi ha dos tipus de distribucions esbiaixades.
