Els priors conjugats són útils perquè redueixen l'actualització bayesiana a modificar els paràmetres de la distribució prèvia (els anomenats hiperparàmetres) en lloc de calcular integrals.
Què és un prior conjugat en bayesià?
En la teoria de la probabilitat bayesiana, si la distribució posterior p(θ | x) es troba en la mateixa família de distribucions de probabilitat que la distribució de probabilitat prèvia p(θ), les distribucions anteriors i posteriors s'anomenen distribucions conjugades i les anteriors. s'anomena anterior conjugat per a la funció de probabilitat p(x | θ).
Què vol dir conjugar anterior a les estadístiques?
Per a algunes funcions de versemblança, si trieu un determinat a priori, el posterior acaba sent en la mateixa distribució que l'anterior. Un prior així s'anomena prior conjugat. Sempre s'entén millor amb exemples.
Quina és la distribució prèvia conjugada del model hipergeomètric?
Segons la taula de distribucions conjugades de la Viquipèdia, la distribució hipergeomètrica té com a conjugada anterior una distribució binomial beta, on el paràmetre d'interès és "M, el nombre de membres objectiu". Interpreto que "membres objectiu" vol dir que estic modelant com a hipergeomètric el nombre de boles blaves en un …
Quin és el conjugat anterior per a una distribució gamma?
El mètode més ràpid i anticS'utilitza per estimar els paràmetres d'una distribució gamma és el mètode dels moments (MM) [1]. … Se sap que el conjugat anterior per al paràmetre de velocitat gamma és Gamma distribuït però no existeix un conjugat anterior adequat per al paràmetre de forma.
