El mateix model de regressió logística simplement modela la probabilitat de sortida en termes d'entrada i no realitza una classificació estadística (no és un classificador), encara que es pot utilitzar per fer un classificador, per exemple, escollint un valor de tall i classificant les entrades amb una probabilitat més gran que el tall com un …
Com es pot utilitzar la regressió logística com a classificador?
La regressió logística és un algorisme de classificació senzill però molt eficaç, per la qual cosa s'utilitza habitualment per a moltes tasques de classificació binària. … El model de regressió logística pren una equació lineal com a entrada i utilitza la funció logística i les probabilitats de registre per realitzar una tasca de classificació binària.
La regressió logística és una classificació o una regressió?
La regressió logística és un algorisme de classificació utilitzat per assignar observacions a un conjunt discret de classes. Alguns dels exemples de problemes de classificació són correu brossa o no correu brossa, transaccions en línia Frau o no frau, Tumor maligne o benigne.
Per què la regressió logística és un classificador?
La regressió logística és bàsicament un algorisme de classificació supervisada. En un problema de classificació, la variable (o sortida) objectiu, y, només pot prendre valors discrets per a un conjunt determinat de característiques (o entrades), X. Contràriament a la creença popular, la regressió logística ÉS un model de regressió.
La regressió logística és un classificador lineal?
La regressió logística s'ha utilitzat tradicionalment com a un classificador lineal, és a dir, quan les classes es poden separar a l'espai de característiques per límits lineals. Tanmateix, això es pot solucionar si tenim una millor idea de la forma del límit de decisió… … El límit de decisió és, per tant, lineal.
