Motius: 1) Mida de mostra petita en relació a la variabilitat de les vostres dades. 2) No hi ha relació entre variables dependents i independents. Si el vostre experiment està ben dissenyat amb una bona rèplica, aquest pot ser un resultat útil (publicable).
Què vol dir insignificant en regressió?
Com interpreto els valors P en l'anàlisi de regressió lineal? El valor p de cada terme prova la hipòtesi nul·la que el coeficient és igual a zero (sense efecte). … Per contra, un valor p més gran (insignificant) suggereix que els canvis en el predictor no estan associats amb els canvis en la resposta.
Què vol dir si el resultat no és significatiu?
Això vol dir que els resultats es consideren "estadísticament no significatius" si l'anàlisi mostra que s'espera que diferències tan grans com (o més grans que) la diferència observada es produeixin per casualitat més. més d'una de cada vint vegades (p. > 0,05).
Què passa si el meu model de regressió no és significatiu?
No obstant això, com que els resultats no són significatius no podeu confirmar la vostra hipòtesi, la relació entre aquestes variables no és significativa a nivell de població. Pot ser un problema de de la mida de la mostra o una altra cosa, però en ambdós casos la vostra hipòtesi no es confirma.
Què feu si els resultats no són estadísticament significatius?
Quan els resultats d'un estudino són estadísticament significatius, una potència estadística post hoc i una anàlisi de la mida de la mostra de vegades pot demostrar que l'estudi va ser prou sensible per detectar un efecte clínic important. Tanmateix, el millor mètode és utilitzar càlculs de potència i mida de mostra durant la planificació d'un estudi.
