Per exemple, a moltes persones no els agrada estandarditzar les variables simulades, que només tenen valors de 0 i 1, perquè un "augment d'una desviació estàndard" no és una cosa que realment pugui passar amb aquesta variable. Per tant, és possible que vulgueu deixar les variables simulades sense estandarditzar mentre estandarditzeu les variables X contínues.
Necessito estandarditzar la variable dependent?
Heu d'estandarditzar les variables quan el vostre model de regressió conté termes polinomials o termes d'interacció. Tot i que aquests tipus de termes poden proporcionar informació molt important sobre la relació entre la resposta i les variables predictores, també produeixen quantitats excessives de multicolinearitat.
Té sentit estandarditzar variables binàries?
Alguns investigadors estan a favor de l'estandardització de les variables binàries ja que faria que tots els predictors tinguin la mateixa escala. És una pràctica estàndard en regressió penalitzada (llaç). En aquest cas, els investigadors ignoren la interpretació de les variables.
Hem d'estandarditzar les variables categòriques?
És una pràctica habitual estandarditzar o centrar variables per fer que les dades siguin més interpretables en l'anàlisi simple de pendents; tanmateix, les variables categòriques mai s'han d'estandarditzar o centrar. Aquesta prova es pot utilitzar amb tots els sistemes de codificació.
Com estandarditzeu les diferents variables?
Normalment, per estandarditzarvariables, calculeu la mitjana i la desviació estàndard d'una variable. Aleshores, per a cada valor observat de la variable, resteu la mitjana i dividiu per la desviació estàndard.