2024 Autora: Elizabeth Oswald | [email protected]. Última modificació: 2024-01-13 00:04
La normalització és útil quan les vostres dades tenen escales diferents i l'algoritme que utilitzeu no fa suposicions sobre la distribució de les vostres dades, com ara k-veïns més propers i neuronals artificials xarxes. L'estandardització suposa que les vostres dades tenen una distribució gaussiana (corba de campana).
Quan hem de normalitzar les dades?
Les dades s'han de normalitzar o estandarditzar per tal que totes les variables estiguin en proporció entre elles. Per exemple, si una variable és 100 vegades més gran que una altra (de mitjana), és possible que el vostre model es comporti millor si normalitzeu/estandarditzeu les dues variables perquè siguin aproximadament equivalents.
Quina diferència hi ha entre la normalització i l'estandardització?
La normalització normalment significa reescalar els valors en un interval de [0, 1]. L'estandardització normalment significa que les dades es reescalen perquè tinguin una mitjana de de 0 i una desviació estàndard d'1 (variància de la unitat).
Quan i per què necessitem la normalització de dades?
En termes més senzills, la normalització assegura que totes les vostres dades es llegeixen i es llegeixen de la mateixa manera en tots els registres. La normalització estandarditzarà camps que inclouen noms d'empreses, noms de contactes, URL, informació d'adreces (carrers, estats i ciutats), números de telèfon i càrrecs.
Com trieu la normalització i l'estandardització?
Al món empresarial, "normalització" normalment significa que el rang de valors és"normalitzat per ser de 0,0 a 1,0". "Estandardització" normalment significa que l'interval de valors està "estandarditzat" per mesurar quantes desviacions estàndard té el valor respecte a la seva mitjana.
Recomanat:
Hem de normalitzar les dades abans d'agrupar-les?
La La normalització s'utilitza per eliminar dades redundants i garanteix que es generen clústers de bona qualitat que poden millorar l'eficiència dels algorismes d'agrupament. Per tant, esdevé un pas essencial abans de l'agrupació com a distància euclidiana és molt sensible als canvis en les diferències[
El currículum s'hauria d'estandarditzar per a tothom?
Els estudiants tenen un millor rendiment en entorns estructurats. Un pla d'estudis estandarditzat promou una sensació d'estructura perquè una escola mantingui. Quan els estudiants han d'aprendre una determinada quantitat d'informació en un període de temps determinat, l'aula ha de seguir un horari estructurat.
Per què s'han d'estandarditzar les pràctiques comptables?
Normes de comptabilitat assegureu-vos que els estats financers de diverses empreses siguin comparables. Com que totes les entitats segueixen les mateixes regles, les normes comptables fan que els estats financers siguin creïbles i permeten prendre decisions més econòmiques basades en informació precisa i coherent.
Hauria d'estandarditzar les variables simulades?
Per exemple, a moltes persones no els agrada estandarditzar les variables simulades, que només tenen valors de 0 i 1, perquè un "augment d'una desviació estàndard" no és una cosa que realment pugui passar amb aquesta variable. Per tant, és possible que vulgueu deixar les variables simulades sense estandarditzar mentre estandarditzeu les variables X contínues.
Es poden normalitzar les dades?
Bé, la normalització de bases de dades és el procés d'estructuració d'una base de dades relacional d'acord amb una sèrie d'anomenades formes normals per tal de reduir la redundància de dades i millorar la integritat de les dades. En termes més senzills, la normalització assegura que totes les vostres dades es llegeixen i es llegeixen de la mateixa manera en tots els registres.
