La mitjana i la variància de la distribució de Poisson són iguals, que és igual a el nombre mitjà d'èxits que es produeixen en l'interval donat de temps.
Per què la mitjana i la variància són iguals a la distribució de Poisson?
Si μ és el nombre mitjà d'èxits que es produeixen en un interval de temps o regió donats a la distribució de Poisson, aleshores la mitjana i la variància de la distribució de Poisson són iguals a μ.
La variància i la mitjana poden ser iguals?
Definició. En altres paraules, la variància de X és igual a la mitjana del quadrat de X menys el quadrat de la mitjana de X. Aquesta equació no s'ha d'utilitzar per a càlculs amb aritmètica de coma flotant, perquè pateix una cancel·lació catastròfica si els dos components de l'equació són de magnitud similar.
La mitjana és més gran que la variància en la distribució de Poisson?
La distribució generalitzada de Poisson (GPD), que conté dos paràmetres i estudiada per molts investigadors, s'adaptava a les dades que sorgeixen en diverses situacions i en molts camps. En general, s'assumeix que els dos paràmetres (θ, λ) no són negatius i, per tant, la distribució tindrà una variància més gran que la mitjana.
La mitjana és igual al mode de la distribució de Poisson?
El mode d'una variable aleatòria distribuïda per Poisson amb un nombre no enter λ és igual a, que és la més grannombre enter menor o igual que λ. Això també s'escriu com a pis (λ). Quan λ és un nombre enter positiu, els modes són λ i λ − 1. Tots els cumulants de la distribució de Poisson són iguals al valor esperat λ.
