L'eina de programari principal d'aprenentatge profund és TensorFlow.
Aquests poden ser:
- Reconeixement de veu: s'utilitza principalment en IoT, automoció, seguretat i UX/UI.
- Cerca per veu: s'utilitza principalment en telecomunicacions i fabricants de telèfons.
- Anàlisi de sentiments: s'utilitza principalment en CRM.
- Detecció de defecte (soroll del motor): s'utilitza principalment en automoció i aviació.
On s'utilitza principalment TensorFlow?
TensorFlow s'utilitza per crear xarxes neuronals a gran escala amb moltes capes. TensorFlow s'utilitza principalment per a problemes d'aprenentatge profund o d'aprenentatge automàtic com ara classificació, percepció, comprensió, descobriment, predicció i creació.
Per a què serveix TensorFlow JS?
TensorFlow. js és una biblioteca de JavaScript accelerada de maquinari de codi obert per entrenar i desplegar models d'aprenentatge automàtic. Utilitzeu API flexibles i intuïtives per crear models des de zero mitjançant la biblioteca d'àlgebra lineal JavaScript de baix nivell o l'API de capes d' alt nivell.
Quins programes utilitzen TensorFlow?
Altres aplicacions importants de TensorFlow inclouen:
- Sistemes de reconeixement de veu.
- Reconeixement i etiquetatge d'imatge/vídeo.
- Cotxes amb conducció autònoma.
- Resum del text.
- Anàlisi de sentiments.
És difícil aprendre TensorFlow?
Per als investigadors, Tensorflow és difícil d'aprendre i d'utilitzar. La recerca es tracta de flexibilitat, ila manca de flexibilitat s'incorpora a Tensorflow a un nivell profund. … La naturalesa declarativa del marc fa que la depuració sigui molt més difícil.
