Requisits de programari. El programari NVIDIA® següent s'ha d'instal·lar al vostre sistema: Controladors de GPU NVIDIA® -CUDA® 11.2 requereix 450.80.02 o superior. CUDA® Toolkit -TensorFlow és compatible amb CUDA® 11.2 (TensorFlow >=2.5.0)
Necessito CUDA per a TensorFlow?
Necessitareu una Targeta gràfica NVIDIA que admeti CUDA, ja que TensorFlow encara només admet oficialment CUDA (vegeu aquí: https://www.tensorflow.org/install/gpu). Si esteu a Linux o macOS, és probable que pugueu instal·lar una imatge de Docker prèviament feta amb TensorFlow compatible amb GPU. Això fa la vida molt més fàcil.
És compatible amb CUDA 11 enrere?
Els controladors sempre han estat compatibles amb CUDA. Això vol dir que una aplicació CUDA 11.0 serà compatible amb R450 (11.0), R455 (11.1) i posteriors. … En altres paraules, com que CUDA és compatible amb versions anteriors, les aplicacions CUDA existents es poden continuar utilitzant amb les versions més noves de CUDA.
És CUDA compatible amb TensorFlow?
En aquest article, us mostraré com podeu instal·lar Tensorflow 2.5, CUDA 11.2. 1 i CuDNN 8.1, per a Windows 10, amb suport total per a una targeta de la sèrie Nvidia GPU RTX 30. Com que CUDA és compatible amb versions anteriors, també hauria de funcionar per a targetes de la sèrie RTX 20 o anteriors.
Quin TensorFlow funciona amb Cuda 11?
El projecte TensorFlow va anunciar el llançament de la versió 2.4. 0 del marc d'aprenentatge profund, que inclousuport per a CUDA 11 i l'arquitectura Ampere GPU de NVIDIA, així com noves estratègies i eines de perfilació per a la formació distribuïda.
