La desviació estàndard es calcula utilitzant totes les observacions del conjunt de dades. En conseqüència, s'anomena mesura sensible perquè es veurà influenciada pels valors atípics. … En aquest cas, l'IQR és la mesura preferida de propagació perquè la mostra té un valor atípic.
Quin avantatge té la desviació estàndard respecte a l'IQR?
La desviació estàndard descriu a quina distància, de mitjana, es troba cada observació de la mitjana. Es veu afectat per valors extrems, però l'avantatge que té sobre el rang interquartil és que utilitza totes les observacions en el seu càlcul.
Quan preferiries l'IQR a la desviació estàndard?
Hauríeu d'utilitzar l'interval interquartil per mesurar la dispersió dels valors en un conjunt de dades quan hi hagi valors atípics extrems. Per contra, hauríeu d'utilitzar la desviació estàndard per mesurar la difusió de valors quan no hi hagi valors atípics extrems presents.
Per què l'IQR és millor que la desviació estàndard per a dades esbiaixades?
Aquesta és una altra raó per la qual és millor utilitzar l'IQR quan es mesura la propagació d'un conjunt de dades esbiaixat. … En una distribució esbiaixada, la meitat superior i la meitat inferior de les dades tenen una quantitat diferent de propagació, de manera que cap nombre únic com la desviació estàndard podria descriure molt bé la propagació.
És millor l'IQR o la desviació estàndardvariabilitat?
La desviació estàndard i la variància són preferides perquè tenen en compte tot el vostre conjunt de dades, però això també vol dir que els valors atípics els influeixen fàcilment. Per a distribucions esbiaixades o conjunts de dades amb valors atípics, l'interval interquartil és la millor mesura.
