La
Homoscedasticitat es produeix quan la variància del terme d'error enun model de regressió és constant. … Al contrari, l'heterocedasticitat es produeix quan la variància del terme d'error no és constant.
Què s'entén per heteroscedasticitat?
Pel que fa a les estadístiques, l'heterocedasticitat (també s'anomena heteroscedasticitat) es refereix a la variància d'error, o dependència de la dispersió, dins d'un mínim d'una variable independent dins d'una mostra concreta. … Això proporciona pautes sobre la probabilitat d'una variable aleatòria diferent de la mitjana.
Què és l'exemple d'heteroscedasticitat?
Exemples. L'heteroscedasticitat es produeix sovint quan hi ha una gran diferència entre les mides de les observacions. Un exemple clàssic d'heteroscedasticitat és que d'ingressos versus despesa en àpats. A mesura que els ingressos augmenten, augmentarà la variabilitat del consum d'aliments.
Què significa l'homoscedasticitat a les estadístiques?
En l'anàlisi de regressió, l'homoscedasticitat significa una situació en què la variància de la variable dependent és la mateixa per a totes les dades. L'homoscedasticitat facilita l'anàlisi perquè la majoria dels mètodes es basen en el supòsit de la variància igual.
Què significa heteroscedasticitat en regressió?
Heteroskedasticitat es refereix a situacions on la variància dels residus és desigual en unrang de valors mesurats. Quan s'executa una anàlisi de regressió, l'heterocedasticitat dóna lloc a una dispersió desigual dels residus (també conegut com a terme d'error).
Heteroskedasticity summary
