L'anàlisi de regressió és un subcamp d'aprenentatge automàtic supervisat. Pretén modelar la relació entre un nombre determinat de característiques i una variable objectiu contínua.
La regressió està supervisada o no supervisada?
La regressió és una tècnica d'aprenentatge automàtic supervisat que s'utilitza per predir valors continus. L'objectiu final de l'algorisme de regressió és traçar una línia o una corba que millor s'ajusten entre les dades. … La regressió polinòmica s'utilitza quan les dades no són lineals.
La regressió lineal és un aprenentatge supervisat o no supervisat?
La regressió lineal està supervisada. Comenceu amb un conjunt de dades amb una variable dependent coneguda (etiqueta), entreneu el vostre model i, a continuació, apliqueu-lo més tard. Estàs intentant predir un nombre real, com el preu d'una casa. També es supervisa la regressió logística.
Per què la regressió s'anomena aprenentatge supervisat?
La regressió és una tècnica d'aprenentatge supervisat que ajuda a trobar la correlació entre variables i ens permet predir la variable de sortida contínua basada enuna o més variables predictores.
La regressió és un exemple d'aprenentatge supervisat o no supervisat?
Alguns tipus de problemes comuns construïts a partir de la classificació i regressió inclouen recomanacions i prediccions de sèries temporals, respectivament. Alguns exemples populars d'aprenentatge automàtic supervisat algorismes són: Lineal regressió per a regressió problemes.