La semblança del cosinus s'utilitza generalment com a mètrica per a mesurar la distància quan la magnitud dels vectors no importa. Això passa, per exemple, quan es treballa amb dades de text representades per recomptes de paraules.
Quan hauria d'utilitzar la semblança del cosinus?
La semblança del cosinus mesura la similitud entre dos vectors d'un espai de producte interior. Es mesura pel cosinus de l'angle entre dos vectors i determina si dos vectors apunten aproximadament en la mateixa direcció. Sovint s'utilitza per mesurar la semblança de documents en anàlisi de text.
Per què utilitzar la semblança del cosinus en lloc de la distància euclidiana?
La similitud del cosinus és avantatjosa perquè encara que els dos documents similars estiguin molt separats per la distància euclidiana a causa de la mida (com, la paraula "grill" apareixia 50 vegades en un document i 10 vegades en un altre), podrien encara tenen un angle més petit entre ells. Més petit és l'angle, més gran és la semblança.
Quina diferència hi ha entre la similitud del cosinus i la distància euclidiana?
En aquest article, hem estudiat les definicions formals de la distància euclidiana i la similitud del cosinus. La distància euclidiana correspon a la norma L2 d'una diferència entre vectors. La similitud del cosinus és proporcional al producte escalat de dos vectors i inversament proporcional al producte de les seves magnituds.
Quina diferència hi ha entre la similitud del cosinus i la distància del cosinus?
En general, la gent utilitza la semblança del cosinus com a mètrica de semblança entre vectors. Ara, la distància es pot definir com a 1-cos_similarity. La intuïció darrere d'això és que si 2 vectors són perfectament iguals, la semblança és 1 (angle=0) i, per tant, la distància és 0 (1-1=0).