El reconeixement d'escriptura a mà (HWR), també conegut com a reconeixement de text escrit a mà (HTR), és la capacitat d'un ordinador per rebre i interpretar inputs intel·ligibles escrits a mà de fonts com ara documents en paper, fotografies, pantalles tàctils i altres dispositius.
Com es fa el reconeixement d'escriptura a mà?
L'aprenentatge profund s'ha utilitzat àmpliament per reconèixer l'escriptura a mà. En el reconeixement d'escriptura fora de línia, el text s'analitza després de ser escrit. L'única informació que es pot analitzar és la sortida binària d'un caràcter contra un fons.
Com puc identificar un text escrit a mà en una imatge?
Detecció d'escriptura a mà amb Reconeixement òptic de caràcters (OCR) L'API Vision pot detectar i extreure text de les imatges: DOCUMENT_TEXT_DETECTION extreu text d'una imatge (o fitxer); la resposta està optimitzada per a textos i documents densos. El JSON inclou informació de pàgina, bloc, paràgraf, paraula i pausa.
Funciona l'OCR amb l'escriptura a mà?
Eines OCR analitzar el text escrit a mà o mecanografiat a les imatges i convertir-lo en text editable. Algunes eines fins i tot tenen correctores ortogràfics que ofereixen ajuda addicional en el cas de paraules irrecognoscibles.
Per a què serveix el reconeixement d'escriptura a mà?
En el reconeixement d'escriptura a mà (HWR), el dispositiu interpreta els caràcters o paraules escrits a mà de l'usuari en un format que l'ordinador entén (p. ex., text Unicode). El dispositiu d'entradanormalment inclou un llapis i una pantalla tàctil.
