La centralitat de proximitat és una mesura de la distància mitjana més curta entre cada vèrtex. Concretament, és la inversa de la distància mitjana més curta entre el vèrtex i la resta de vèrtexs de la xarxa. La fórmula és 1/(distància mitjana a tots els altres vèrtexs).
Què és una bona centralitat de proximitat?
La centralitat de proximitat és una manera de detectar nodes que són capaços de difondre informació molt de manera eficient a través d'un gràfic. La centralitat de proximitat d'un node mesura la seva distància mitjana (distància inversa) a tots els altres nodes. Els nodes amb una puntuació de proximitat alta tenen les distàncies més curtes a la resta de nodes.
Què és la centralitat i la centralitat de proximitat?
La centralitat intermèdia es considera generalment com una una mesura de la dependència dels altres en un node donat i, per tant, com una mesura de control potencial. La centralitat de proximitat sol interpretar-se com a mesura de l'eficiència d'accés o d'independència del control potencial per part dels intermediaris.
Què significa la centralitat de proximitat a Gephi?
La centralitat intermèdia és un indicador de la centralitat d'un node en una xarxa. … És igual al nombre de camins més curts de tots els vèrtexs a tots els altres que passen per aquest node.
Què és la proximitat en un gràfic?
En un gràfic connectat, la centralitat de proximitat (o proximitat) d'un node és una mesura de centralitat en una xarxa,es calcula com el recíproc de la suma de la longitud dels camins més curts entre el node i tots els altres nodes del gràfic. Així, com més central sigui un node, més a prop està de tots els altres nodes.
