La mida de l'efecte de la població es pot conèixer dividint les dues diferències de mitjana de la població per la seva desviació estàndard . On R2 és la correlació múltiple al quadrat. Mètode φ de Cramer o V de Cramer per a la mida de l'efecte: la chi-quadrat és la millor estadística per mesurar la mida de l'efecte de les dades nominals.
Com es mesura la mida de l'efecte?
En general, la mida de l'efecte es calcula prenent la diferència entre els dos grups (per exemple, la mitjana del grup de tractament menys la mitjana del grup control) i dividint-la per la desviació estàndard d'un dels grups.
Com calculeu la mida de l'efecte a partir d'estudis anteriors?
Has mencionat que has trobat un estudi de metaanàlisi que proporciona el resultat com a diferència de mitjana. Aquest estudi també hauria d'haver proporcionat la variància agrupada. Divideix la diferència mitjana per l'arrel quadrada de la variància (també conegut com a error estàndard). Això us hauria de donar la mida de l'efecte.
Quin és un exemple de mesura de la mida de l'efecte?
Exemples de mides de l'efecte inclouen la correlació entre dues variables, el coeficient de regressió en una regressió, la diferència de mitjanes o el risc d'un esdeveniment particular (com ara un atac de cor) passant.
Com es calcula la mida de l'efecte F de Cohen?
La f de Cohen 2 (Cohen, 1988) és adequada per calcular la mida de l'efecte dins d'un model de regressió múltiple en què la variable independent d'interès i laLes variables dependents són contínues. La f de Cohen 2 es presenta habitualment en una forma adequada per a la mida de l'efecte global: f2=R21−R2.
