El coeficient de correlació és la mesura específica que quantifica la força de la relació lineal entre dues variables en una anàlisi de correlació. El coeficient és el que simbolitzem amb la r en un informe de correlació.
Com interpreteu els coeficients de correlació?
Com interpretar un coeficient de correlació r
- Exactament –1. Una relació lineal de baixada perfecta (negativa).
- –0,70. Una forta relació lineal descendent (negativa).
- –0,50. Una relació baixa moderada (negativa).
- –0,30. Una relació lineal baixa (negativa) feble.
- Sense relació lineal.
- +0,30. …
- +0,50. …
- +0,70.
Què vol dir una correlació de 0,7?
Això s'interpreta de la següent manera: un valor de correlació de 0,7 entre dues variables indicaria que existeix una relació significativa i positiva entre les dues.
Per a què s'utilitzen els coeficients de correlació?
En resum, els coeficients de correlació s'utilitzen per avaluar la força i la direcció de les relacions lineals entre parells de variables. Quan ambdues variables es distribueixen normalment, utilitzeu el coeficient de correlació de Pearson , en cas contrari, utilitzeu el coeficient de correlació de Spearman.
Quins són els 4 tipus de correlació?
En general, a les estadístiques, mesurem quatre tipus decorrelacions: Correlació de Pearson, correlació de rang Kendall, correlació de Spearman i la correlació Point-Biserial.