El reconeixement d'entitats amb nom és una subtasca d'extracció d'informació que pretén localitzar i classificar les entitats amb nom esmentades en un text no estructurat en categories predefinides com ara noms de persones, organitzacions, ubicacions, codis mèdics, expressions de temps, quantitats, diners valors, percentatges, etc.
Què fa el reconeixement d'entitats amb nom?
El reconeixement d'entitats anomenades és una tècnica de processament del llenguatge que pot escanejar automàticament articles sencers i extreure algunes entitats fonamentals d'un text i classificar-les en categories predefinides.
Què s'anomena reconeixement d'entitats explica amb l'ajuda d'exemples?
El reconeixement d'entitats anomenades (NER) t'ajuda a identificar fàcilment els elements clau d'un text, com ara noms de persones, llocs, marques, valors monetaris i molt més. L'extracció de les entitats principals d'un text ajuda a ordenar les dades no estructurades i a detectar informació important, la qual cosa és crucial si heu de tractar amb grans conjunts de dades.
On s'utilitza el reconeixement d'entitats anomenades?
Named Entity Recognition pot escanejar automàticament articles sencers i revelar quines són les persones, organitzacions i llocs principals que s'hi discuteixen. Conèixer les etiquetes rellevants per a cada article ajuda a categoritzar automàticament els articles en jerarquies definides i permet una descoberta de contingut sense problemes.
Com es crea un reconeixement d'entitat amb nom?
- Afegiu la nova etiqueta d'entitat a l'entitatreconeixement mitjançant el mètode add_label.
- Recorre els exemples i truca a nlp. update, que passa per les paraules de l'entrada. A cada paraula, fa una predicció. …
- Deseu el model entrenat amb nlp. a_disc.
- Prova el model per assegurar-te que la nova entitat es reconeix correctament.
