La correlació de Spearman s'utilitza sovint per avaluar les relacions que impliquen variables ordinals. Per exemple, podeu utilitzar una correlació de Spearman per avaluar si l'ordre en què els empleats completen un exercici de prova està relacionat amb el nombre de mesos que han estat empleats.
Per què fem servir la correlació de rang de Spearman?
El coeficient de correlació del rang de Spearman és una tècnica que es pot utilitzar per resumir la força i la direcció (negativa o positiva) d'una relació entre dues variables. El resultat sempre estarà entre 1 i menys 1.
Quan s'ha d'utilitzar el coeficient de correlació de rang de Spearman?
Quan les variables no es distribueixen normalment o la relació entre les variables no és lineal, pot ser més recomanable utilitzar el mètode de correlació de rang de Spearman. Un coeficient de correlació no té cap hipòtesi de distribució.
Per què s'utilitza una prova de Spearman?
Prova de correlació de rang de Spearman
La correlació de rang de Spearman és una prova estadística per comprovar si hi ha una relació significativa entre dos conjunts de dades. La prova de correlació de rang de Spearman només es pot utilitzar si hi ha almenys 10 (idealment, almenys 15-15) parells de dades.
Per què hauríem d'executar un Spearman en lloc d'una correlació de Pearson?
2. Una diferència més és que Pearson treballa amb valors de dades en brut de les variables, mentre queSpearman funciona amb variables ordenades per rang. Ara, si creiem que un diagrama de dispersió indica visualment una relació "pot ser monòtona, pot ser lineal", la nostra millor aposta seria aplicar Spearman i no Pearson.