El coeficient kappa de Cohen és una estadística que s'utilitza per mesurar la fiabilitat entre els valors dels ítems qualitatius. En general, es pensa que és una mesura més robusta que el simple càlcul de percentatge d'acord, ja que κ té en compte la possibilitat que l'acord es produeixi per casualitat.
Per a què serveix el kappa de Cohen?
El kappa de Cohen és una mètrica que s'utilitza sovint per avaluar l'acord entre dos evaluadors. També es pot utilitzar per avaluar el rendiment d'un model de classificació.
Com interpreteu el kappa de Cohen?
Cohen va suggerir que el resultat Kappa s'interpreti de la següent manera: els valors ≤ 0 com a indicació de no acord i 0,01–0,20 com a gens o poc, 0,21–0,40 com a just, 0,41–0,60 tan moderat, 0,61–0,80 com a substancial i 0,81–1,00 com a acord gairebé perfecte.
Quin és el kappa de Cohen en l'aprenentatge automàtic?
El Kappa de Cohen és una mesura estadística que s'utilitza per mesurar la fiabilitat de dos evaluadors que puntuen la mateixa quantitat i identifica la freqüència amb què els qualificadors estan d'acord. En aquest article, aprendrem amb detall què és el kappa de Cohen i com pot ser útil en problemes d'aprenentatge automàtic.
Què s'entén per valor kappa?
El valor de Kappa es defineix com. El numerador representa la discrepància entre la probabilitat d'èxit observada i la probabilitat d'èxit sota el supòsit d'un cas extremadament dolent.
