Stemming és el procés de reduir una paraula a la seva radica de paraula que s'adjunta als sufixos i prefixos o a les arrels de les paraules conegudes com a lema. La derivació és important en la comprensió del llenguatge natural (NLU) i el processament del llenguatge natural (NLP).
Què és el resultat de la PNL amb un exemple?
Stemming és bàsicament eliminar el sufix d'una paraula i reduir-lo a la seva paraula arrel. Per exemple: "Flying" és una paraula i el seu sufix és "ing", si eliminem "ing" de "Flying", obtindrem la paraula base o la paraula arrel que és "Fly".
Per a què serveix el stemming?
Stemming s'utilitza als sistemes de recuperació d'informació com els motors de cerca. S'utilitza per determinar vocabularis de domini en l'anàlisi de dominis.
Què és la lematització derivada?
La derivació i la lematització són mètodes utilitzats pels motors de cerca i els robots de xat per analitzar el significat d'una paraula. La derivació utilitza la base de la paraula, mentre que la lematització utilitza el context en què s'utilitza la paraula.
Què és la lematització i la derivació a la PNL?
L'anàlisi morfològica requeriria l'extracció del lema correcte de cada paraula. Per exemple, la lematització identifica clarament la forma base de "problemat" a "problema" que denota algun significat, mentre que Stemming retallarà la part "ed" dei la convertirà en "problema" que té el significat incorrecte i els errors ortogràfics.
