Podríem utilitzar la nostra funció per predir el valor de la variable dependent d'una variable independent que estigui fora de l'interval de les nostres dades. En aquest cas, estem fent l'extrapolació. Suposem com abans que les dades amb x entre 0 i 10 s'utilitzen per produir una recta de regressió y=2x + 5.
Per què fem servir l'extrapolació?
L'extrapolació és el procés per trobar un valor fora d'un conjunt de dades. Fins i tot es podria dir que ajuda a predir el futur! … Aquesta eina no només és útil en estadístiques, sinó també en ciència, negocis i en qualsevol moment que calgui predir valors en el futur més enllà del rang que hem mesurat.
On podem utilitzar l'extrapolació?
L'extrapolació s'utilitza en molts camps científics, com en la química i l'enginyeria on sovint l'extrapolació és necessària. Per exemple, si coneixeu les tensions actuals d'un sistema concret, podeu extrapolar aquestes dades per predir com el sistema podria respondre a tensions més altes.
Quan podem extrapolar les dades?
10.7.
L'extrapolació més enllà de l'interval rellevant és quan els valors de Y s'estimen més enllà de l'interval de les dades X. Si les dades no observades (dades fora de l'interval de les dades X) són no lineals, les estimacions de Y poden estar significativament fora de l'interval de confiança dels valors Y estimats.
Per què fem servir l'extrapolació i la interpolació?
La interpolació s'utilitza per predirvalors que existeixen dins d'un conjunt de dades, i l'extrapolació s'utilitza per predir valors que queden fora d'un conjunt de dades i utilitzar valors coneguts per predir valors desconeguts. Sovint, la interpolació és més fiable que l'extrapolació, però ambdós tipus de predicció poden ser valuosos per a diferents propòsits.
