En un algorisme cobdiciós, farem la decisió que ens sembli millor en aquest moment amb l'esperança que condueixi a una solució òptima global. A la programació dinàmica prenem decisions a cada pas tenint en compte el problema actual i la solució del subproblema resolt prèviament per calcular la solució òptima.
Quantes solucions viables hi ha en el mètode cobdiciós?
Un algorisme Greedy fa eleccions cobdiciosos a cada pas per assegurar-se que la funció objectiu està optimitzada. L'algoritme Greedy només té un tir per calcular la solució òptima de manera que no torni mai enrere i inverteixi la decisió.
Quin és el concepte de mètode cobdiciós?
Definició: Un algorisme que sempre pren la millor solució immediata o local mentre troba una resposta. Els algorismes cobdiciosos troben la solució òptima global o global per a alguns problemes d'optimització, però poden trobar solucions menys que òptimes per a alguns casos d' altres problemes.
Quins són els beneficis de l'enfocament cobdiciós?
L'avantatge d'utilitzar un algorisme cobdiciós és que les solucions a casos més petits del problema poden ser senzilles i fàcils d'entendre. El desavantatge és que és totalment possible que les solucions més òptimes a curt termini puguin donar lloc al pitjor resultat possible a llarg termini.
Quan hem d'utilitzar cobdiciosos?
A continuació s'esmenten alguns problemes que utilitzen la solució òptima mitjançant l'enfocament Greedy
- Problema del venedor viatger.
- Algoritme de l'arbre d'abast mínim de Kruskal.
- Algoritme d'arbre d'abast mínim de Dijkstra.
- Problema de la motxilla.
- Problema de programació de treballs.
