En conclusió, SD quantifica la variabilitat, mentre que SEM quantifica la incertesa en l'estimació de la mitjana. Com que els lectors generalment estan interessats a conèixer la variabilitat dins de la mostra i no la proximitat de la mitjana a la mitjana de la població, les dades s'han de resumir amb precisió amb SD i no amb SEM.
He d'utilitzar l'error estàndard o la desviació estàndard per a les barres d'error?
Utilitzeu les desviacions estàndard per a les barres d'error Si les dades en cada moment es distribueixen normalment, aleshores (1) aproximadament el 64% de les dades tenen valors dins de l'extensió de les barres d'error i (2) gairebé totes les dades es troben dins de tres vegades l'extensió de les barres d'error.
He de representar l'error estàndard o la desviació estàndard?
Quan utilitzar l'error estàndard? Depèn. Si el missatge que voleu transmetre és sobre la propagació i la variabilitat de les dades, aleshores desviació estàndard és la mètrica que cal utilitzar. Si esteu interessats en la precisió de les mitjanes o en comparar i provar diferències entre mitjanes, la vostra mètrica és l'error estàndard.
Les barres d'error són semblants?
Gràfic de la mitjana amb barres d'error SEM és un mètode que s'utilitza habitualment per mostrar com de bé coneixeu la mitjana. L'únic avantatge de les barres d'error SEM és que són més curtes, però les barres d'error SEM són més difícils d'interpretar que una interval de confiança. No obstant això, les barres d'error SEM són l'estàndard en molts camps.
Les barres d'error haurien de ser la meitat estàndarddesviació?
El 100% no hauríeu de mostrar barres d'error reduïdes a la meitat, ja que això no es fa mai i és enganyós. Mostrar la barra d'errors completa a cada costat està bé, però realment no transmet molta informació i molts lectors simplement duplicaran la seva longitud al cap per aproximar-se a un interval de confiança del 95%..
