La prova d'homogeneïtat de les variàncies de Bartlett és una prova per identificar si hi ha variàncies iguals d'una variable depenent a nivell d'interval o contínua en dos o més grups d'una variable independent categòrica. Comprova la hipòtesi nul·la de no diferències en les variacions entre els grups.
Què feu si la prova de Bartlett és significativa?
Acceptar o rebutjar la hipòtesi nul·la, segons el valor P i el nivell de significació. Si el valor P és més gran que el nivell de significació, no podem rebutjar la hipòtesi nul·la que les variàncies són iguals entre els grups.
La prova de Bartlett és paramètrica?
StatsDirect proporciona proves paramètriques (Bartlet i Levene) i no paramètriques (rangs quadrats) per a la igu altat/homogeneïtat de la variància. Les proves d'hipòtesi estadístiques més utilitzades, com ara les proves t, les mitjanes de comparació o altres mesures de la ubicació.
Quina diferència hi ha entre la prova de Bartlett i la prova de Levene?
La prova de Levene és una alternativa a la prova de Bartlett. La prova de Levene és menys sensible que la prova de Bartlett a les sortides de la normalitat. Si teniu proves sòlides que les vostres dades provenen de fet d'una distribució normal o gairebé normal, aleshores la prova de Bartlett té un millor rendiment.
Per a què serveix el valor KMO i la prova de Bartlett en l'anàlisi factorial?
La prova KMO i Bartlett avaluar totes les dades disponibles junts. Un KMOun valor superior a 0,5 i un nivell de significació per a la prova de Bartlett per sota de 0,05 suggereixen que hi ha una correlació substancial en les dades. La colinealitat de la variable indica amb quina força es correlaciona una sola variable amb altres variables.
