Un estimador és un cas especial d'estadística, un nombre calculat a partir d'una mostra. Com que el valor de l'estimador depèn de la mostra, l'estimador és una variable aleatòria , i l'estimació normalment no serà igual al valor del paràmetre de població paràmetre de població En estadístiques, a diferència del seu ús general en matemàtiques, un paràmetre és qualsevol quantitat mesurada d'una població estadística que resumeixi o descriu un aspecte de la població, com ara una mitjana o una desviació estàndard. … Per tant, un "paràmetre estadístic" es pot referir més específicament com a paràmetre de població. https://en.wikipedia.org › wiki › Paràmetre_estadístic
Paràmetre estadístic - Viquipèdia
Les estimacions són aleatòries?
En ser una funció de les dades, l'estimador és en si mateix una variable aleatòria; una realització particular d'aquesta variable aleatòria s'anomena "estimació". De vegades, les paraules "estimador" i "estimació" s'utilitzen indistintament.
Com s'estima una variable aleatòria?
6 Estimació lineal MMSE de variables aleatòries. Suposem que ens agradaria estimar el valor d'una variable aleatòria no observada X, donat que hem observat Y=y. En general, la nostra estimació ˆx és una funció de y ˆx=g(y). Per exemple, l'estimació MMSE de X donada Y=y és g(y)=E[X|Y=y].
Una estadística pot ser una variable aleatòria?
Al'estadística és una variable aleatòria (p. ex., T): una estadística és qualsevol funció de les dades (no canvia d'una mostra a una altra). Les dades es descriuen mitjançant variables aleatòries (d'alguna dimensió adequada). Com qualsevol funció d'una variable aleatòria és en si mateixa una variable aleatòria, una estadística és una variable aleatòria.
Quins són els dos tipus de variables aleatòries?
Hi ha dos tipus de variables aleatòries, discretes i contínues.