En general, la lematització ofereix una millor precisió que la derivació, però a costa de la recuperació. Com hem vist, la derivació i la lematització són tècniques efectives per ampliar la memòria, amb la lematització renunciant a part d'aquesta memòria per augmentar la precisió. Però ambdues tècniques poden semblar instruments crus.
Quina és millor la lematització que la derivació?
La derivació i la lematització generen la forma arrel de les paraules flexionades. … Stemming segueix un algorisme amb passos a realitzar en les paraules que ho fan més ràpid. Mentre que, en la lematització, heu utilitzat Corpus de WordNet i un corpus per a paraules parades també per produir un lema que el fa més lent que la derivació.
He d'utilitzar tant la derivació com la lematització?
Resposta breu: anar amb stemming quan l'espai de vocabulari és petit i els documents són grans. Per contra, opteu per incrustacions de paraules quan l'espai de vocabulari és gran però els documents són petits. No obstant això, no utilitzeu la lematització, ja que la relació entre el rendiment i l'augment del cost és força baixa.
La lematització i la derivació són el mateix?
La derivació i la lematització són mètodes utilitzats pels motors de cerca i els chatbots per analitzar el significat d'una paraula. Stemming utilitza la base de la paraula, mentre que la lematització utilitza el context en què s'utilitza la paraula.
He d'utilitzar la lematització?
La lematització també és important per entrenar vectors de paraules, ja que els recomptes són precisosdins de la finestra d'una paraula es veuria interrompuda per una flexió irrellevant com una inflexió en plural simple o en temps present. La regla general sobre si cal lematitzar no és sorprenent: si no millora el rendiment, no lematitzeu.
